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NVIDIA presenta i data center per l’AI assemblati in container e un’architettura per agenti sicuri
Al keynote di GTC Berlin Jensen Huang ha presentato DSX POD, data center completi consegnati in container che promettono di ridurre l’installazione da sei mesi a 14 giorni, e OpenShell, un’architettura che affida il controllo degli agenti AI anche all’hardware....
Mercoledì 21 ottobre, dal palco del Tempodrom di Berlino, Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA, ha aperto GTC Berlin con due annunci pensati per chi costruisce e gestisce infrastrutture. Il primo è DSX POD, un progetto di riferimento per data center dedicati all’AI, assemblati dai partner in container modulari. Il secondo è OpenShell Reference Architecture, uno schema per eseguire agenti AI in azienda entro confini controllati.
DSX POD, il data center che arriva già assemblato
DSX POD non è un prodotto venduto direttamente da NVIDIA: è un progetto di riferimento in base a cui i partner possono costruire data center modulari dentro a container standard da consegnare al cliente pronti per l'uso. Ogni unità è un container che integra calcolo, rete, cablaggio, alimentazione a livello di rack e raffreddamento a liquido. Il tutto è basato su Vera Rubin, la piattaforma di calcolo di nuova generazione che Huang ha dichiarato in piena produzione.
Cablaggi, impianti e tubazioni vengono completati e collaudati in fabbrica, in parallelo alla preparazione del sito. All’arrivo, il container si collega a energia, raffreddamento e rete già predisposti. Secondo NVIDIA, i tempi di installazione scendono così da sei mesi fino a soli 14 giorni.
Huang ha spiegato la scelta con i numeri. Un data center da 1 gigawatt costa a suo dire circa 50 miliardi di dollari, tra terreno, energia, calcolo, rete, storage e raffreddamento. Se un impianto simile genera 40 miliardi di ricavi l’anno, tre mesi di ritardo costano 10 miliardi. Da qui la tesi riassunta nel comunicato: “Una fabbrica di AI crea valore quando inizia a produrre token, non quando la costruzione è completata”. NVIDIA parla di “time to first token”, il tempo che passa prima che l’impianto serva carichi di lavoro in produzione. Sul palco Huang ha definito la formula “una trasformazione completa della catena di fornitura mondiale”.
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